Automated Process for Classifying Built-up Areas Using Geospatial and Census Data, Applied to an Agglomeration of the Algerian Coast

The semi-urban, semi-rural nature of many cities around the world often leads to conflicts due to their unclear boundaries. This study aims to classify geospatial data into peri-urban, urban, and rural areas using a spatial analysis and geoprocessing process based on socio-economic indicators such as population, distance to urban areas, urban isolation, and road network density and availability. The process utilized satellite images and OpenStreetMap data to distinguish three types of settlements: urban, rural, and peri-urban, and subcategories within each type such as urban, semi-urban, suburban, metropolis, douar, rural settlement, sparse rural, and isolated habitat. Results showed a correlation of over 98% between the estimated population of the generated settlement classes and census data, indicating the effectiveness of this approach, which can be replicated in other settlements, particularly in North Africa.

La nature semi-urbaine, semi-rurale de nombreuses villes dans le monde entraîne souvent des conflits en raison de leurs frontières incertaines. Cette étude vise à classer les données géospatiales en zones péri-urbaines, urbaines et rurales en utilisant une analyse spatiale et un processus de géotraitement basé sur des indicateurs socio-économiques tels que la population, la distance aux zones urbaines, l’isolement urbain, la densité du réseau routier et la disponibilité du réseau routier. Le processus a utilisé des images satellite et des données OpenStreetMap pour distinguer trois types d’agglomération : urbain, rural et péri-urbain, et des sous-catégories dans chaque type, tels que urbain, semi-urbain, suburbain, métropole, douar, agglomération rurale, rural clairsemé et habitat isolé. Les résultats ont montré une corrélation de plus de 98% entre la population estimée des classes d’agglomération générées et les données du recensement, indiquant l’efficacité de cette approche, qui peut être répliquée dans d’autres agglomérations, en particulier en Afrique du Nord.